Course Material – Page 4 – MATLAB and Python Recipes for Earth Sciences

MRES Exercise #2 Uni- and Bivariate Statistics

This exercise is intended to help students to understand how to calculate basic statistical characteristics of a time series.

This exercise is intended to help students to understand advanced plotting with MATLAB.

Trauth, M.H. (2021) Signal and Noise in Geosciences, MATLAB Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences. Springer International Publishing, 343 p., ISBN 978-3-030-74912-5 (MRDAES)
Trauth, M.H. (2025) MATLAB Recipes for Earth Sciences – Sixth Edition. Springer International Publishing, 550 p., ISBN 978-3-031-57948-6. (MRES)
Trauth, M.H., Sillmann, E. (2018) Collecting, Processing and Presenting Geoscientific Information, MATLAB® and Design Recipes for Earth Sciences – Second Edition. Springer International Publishing, 274 p., ISBN 978-3-662-56202-4. (MDRES)
Trauth, M.H. (2022) MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der 5. englischsprachigen Auflage. Springer Spektrum, 544 p., ISBN 978-3-662-64356-3. (MRG)
Trauth, M.H. (2024) Python Recipes for Earth Sciences – Second Edition. Springer International Publishing, 450 p., Supplementary Electronic Material, ISBN 978-3-031-56905-0. (PRES)
Trauth, M.H. (2024) Python-Rezepte für die Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der 1. englischsprachigen Auflage. Springer Spektrum, 492 p., ISBN 978-3662681176. (PRG)