October 2019 – MATLAB and Python Recipes for Earth Sciences

October 24, 2019

MatCal: Open Source Bayesian 14C Age Calibration in MATLAB

In the MDRES book I promote the CALIB software for cabrating radiocarbon (14C) dates. Today I received a nice message from Bryan Lougheed at Uppsala University. He, together with coauthor Stephen Obrochta, developed a MATLAB-based Bayesian age calibration function to calibrate 14C ages. Continue reading “MatCal: Open Source Bayesian 14C Age Calibration in MATLAB”

Trauth, M.H. (2021) Signal and Noise in Geosciences, MATLAB Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences. Springer International Publishing, 343 p., ISBN 978-3-030-74912-5 (MRDAES)
Trauth, M.H. (2025) MATLAB Recipes for Earth Sciences – Sixth Edition. Springer International Publishing, 550 p., ISBN 978-3-031-57948-6. (MRES)
Trauth, M.H., Sillmann, E. (2018) Collecting, Processing and Presenting Geoscientific Information, MATLAB® and Design Recipes for Earth Sciences – Second Edition. Springer International Publishing, 274 p., ISBN 978-3-662-56202-4. (MDRES)
Trauth, M.H. (2022) MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der 5. englischsprachigen Auflage. Springer Spektrum, 544 p., ISBN 978-3-662-64356-3. (MRG)
Trauth, M.H. (2024) Python Recipes for Earth Sciences – Second Edition. Springer International Publishing, 450 p., Supplementary Electronic Material, ISBN 978-3-031-56905-0. (PRES)
Trauth, M.H. (2024) Python-Rezepte für die Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der 1. englischsprachigen Auflage. Springer Spektrum, 492 p., ISBN 978-3662681176. (PRG)