Workshop on Deep Learning with MATLAB at U Potsdam

As host of the workshop on Deep Learning with MATLAB at U Potsdam I am looking forward to exciting discussions with MathWorks employee Christoph Stockhammer and 50 participants from different disciplines on 18 September 2019.

Trauth, M.H. (2021) Signal and Noise in Geosciences, MATLAB Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences. Springer International Publishing, 343 p., ISBN 978-3-030-74912-5 (MRDAES)
Trauth, M.H. (2024) MATLAB Recipes for Earth Sciences – Sixth Edition. Springer International Publishing, 550 p., ISBN 978-3-031-57948-6. (MRES)
Trauth, M.H., Sillmann, E. (2018) Collecting, Processing and Presenting Geoscientific Information, MATLAB® and Design Recipes for Earth Sciences – Second Edition. Springer International Publishing, 274 p., ISBN 978-3-662-56202-4. (MDRES)
Trauth, M.H. (2022) MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der 5. englischsprachigen Auflage. Springer Spektrum, 544 p., ISBN 978-3-662-64356-3. (MRG)
Trauth, M.H. (2024) Python Recipes for Earth Sciences – Second Edition. Springer International Publishing, 450 p., Supplementary Electronic Material, ISBN 978-3-031-56905-0. (PRES)
Trauth, M.H. (2024) Python-Rezepte für die Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der 1. englischsprachigen Auflage. Springer Spektrum, 492 p., ISBN 978-3662681176. (PRG)